エージェント開発の真のボトルネック：知識インフラ
AIエージェントを開発する際、ロジック自体は予想以上に早く完成します。問題はその先です。エージェントが実際に業務を遂行するには、企業内のドキュメント、メール、会議記録、運用データ、さらにはリアルタイムのWeb情報にアクセスする必要があります。これを「知識インフラ」と呼びますが、これを適切に構築することは決して容易ではありません。
従来は、データソースごとにカスタムコネクタを作成し、権限モデルを調整し、検索パターンを最適化する必要がありました。このプロセスには多くの時間が費やされ、保守の負担も大きくなります。Microsoftが今回のBuild 2026で発表したFoundry IQは、この問題を解決するためのエンタープライズ知識プラットフォームです。
Foundry IQは、企業の知識（ドキュメント、メール、会議、運用データ、Web）を単一のプラットフォームに統合し、エージェントがこの知識に安全にアクセスできるようにします。特に今回の発表では、Serverless、新しい知識ソース、MCPサーバー、セキュリティアップデートなど、実務にすぐに適用できる機能が多数含まれています。
主なアップデート概要
| 機能 | ステータス | 核心内容 |
|---|---|---|
| Foundry IQ Serverless | パブリックプレビュー | インフラ管理不要で即利用可能なサーバーレス検索、使用量ベースの課金 |
| 新しい知識ソース | プレビュー | Work IQ、Fabric IQ、File Search、Azure SQL、MCPなどをサポート |
| Web IQ | 一般提供 | Web検索連携、165ms未満のレイテンシ、データ保持なし |
| Knowledge Bases | 一般提供 | SLA保証、安定したAPI、コンプライアンス認証 |
| エージェント検索品質 | 改善 | 回答品質が最大20%向上、トークン使用量が削減 |
| データパイプライン | プレビュー | レイアウト認識収集、画像エンリッチメント、SharePointインデックス |
| セキュリティアップデート | プレビュー | 暗号化、権限同期、感応度ラベルガバナンス |
Foundry IQ Serverless：インフラの心配なく始める
AIエージェントのワークロードは予測不可能な特性があります。数秒で数百のステップを実行した後、数時間アイドル状態になることもあります。従来のプロビジョニング方式では、このようなワークロードには非効率的です。Foundry IQ Serverlessはこの問題を解決します。
- クラスター管理不要: 容量予約やアイドルコストなしで開始できます。
- 即利用可能: 複雑な設定なしでRAG（Retrieval-Augmented Generation）を開始できます。
- 使用量ベースの課金: コンピューティングリソースとストレージ使用量に対してのみ支払います。
特にDeveloperティアがパブリックプレビューで提供され、開発者が気軽にテストできます。課金は1分単位で計算され、0.25 CU（Compute Unit）単位で測定されます。地域別の料金は以下の通りです。
| 地域 | CU/時間 | GB/月 |
|---|---|---|
| West Central US | $0.288 | $0.239 |
| Switzerland North | $0.343 | $0.286 |
| Japan East | $0.290 | $0.289 |
課金は2026年9月13日から開始され、それまでにサービスを削除すれば料金は発生しません。Azureポータルの「Scale + Cost」タブで予想使用量を確認できます。
新しい知識ソース：単一の知識ベースに統合
エージェントが組織の知識や構造化されたビジネスデータにアクセスするには、各システム向けのカスタムコネクタを作成する必要がありました。Foundry IQは、複数のデータソースを単一の知識ベースに統合することでこの問題を解決します。
- Work IQ: メール、会議、ファイル、Teamsメッセージなどの組織シグナルを単一のAI対応ソースに統合。ユーザー権限を尊重します。
- Fabric IQ: データエージェントとオントロジー（ビジネスエンティティ、関係、ルール）をクエリできます。
- File Search: ファイルを直接アップロードして知識ベースに追加できます。
- Azure SQL: リレーショナルデータを知識ベースに接続します。
- MCPサーバー: Model Context Protocolを介して知識を提供します。
このように多様なソースを単一の知識ベースに統合することで、エージェントは複数のソースをまたいで検索する必要なく、一貫した方法で知識を活用できます。開発者はソースごとの検索ロジックを実装する必要がなくなります。
Microsoft Web IQ：リアルタイムWeb情報をエージェントに接続
エージェントが最新情報を必要とする場合、Web検索の連携は重要です。Microsoft Web IQは、Foundry IQ MCP知識ソースを通じて制限付きで提供され、Web、ニュース、画像、ビデオ、ショッピングソースへの外部検索をサポートします。
- 165ms未満のレイテンシ: リアルタイム応答が必要なエージェントに適しています。
- データ保持なし: プライバシー保護を強化しました。
- パブリッシャー設定の尊重: コンテンツプロバイダーの権利を尊重します。
Web IQをFoundry IQと組み合わせることで、エージェントは内部知識と外部のリアルタイム情報の両方を活用して、より正確な回答を生成できます。
Knowledge Bases一般提供：本番環境でも安心
プロトタイプを本番環境に移行するには、安定性、セキュリティ、コンプライアンスが保証されている必要があります。Foundry IQのKnowledge Basesは現在一般提供されており、SLA保証、コンプライアンス認証、安定したAPIを提供します。
- SLA保証: サービスレベル契約で可用性を保証します。
- 安定したAPI: バージョン管理と互換性を維持します。
- エンタープライズネットワーク分離: デフォルトでIDとポリシーが適用されます。
特にFoundry IQ MCPサーバーは、あらゆるMCP互換ホストで使用できます。Claude、ChatGPT、LangChain、Microsoft Agent Frameworkなどと連携可能です。これは、エージェントエコシステム全体で知識ベースにアクセスするためのオープンな標準を提供することを意味します。
エージェント検索品質の改善：より少ないトークンでより良い回答
今回のアップデートでは、エージェント検索品質も大幅に改善されました。ベンチマークの結果、回答品質が最大20%向上し、単一RAGと比較して再現率が最大54%改善されました。
- クエリバッチの最適化: 反復検索ループでクエリをより効率的にバッチ処理します。
- セマンティックランカーの強化: 関連性の高いパッセージをより適切に表面化します。
- サーバーサイドトークンキャッシュ: マルチターン会話での冗長なトークン消費を削減します。
これらの改善は、トークンコストを削減しながら回答品質を維持または向上させることに貢献します。実務ではコスト効率を高める重要な要素です。
データパイプラインの更新：ドキュメント全体を理解するエージェント
従来は、ドキュメントのテキストのみを抽出してエージェントに提供していました。しかし、表、図、画像などの視覚情報は見逃されがちです。今回のプレビューでは、以下の機能が追加されました。
- レイアウト認識収集: ドキュメントの構造を解析し、表、図、スキャンされた画像をテキストに変換します。
- 画像エンリッチメント: ドキュメントの画像を処理し、クエリ時に提供します。
- SharePointインデックス: ASPXページとリストを含むSharePointインデックスをサポートします。
これにより、エージェントはドキュメント全体の内容を理解し、ユーザーは元のビジュアルを参照しながらフォローアップの質問ができます。
セキュリティアップデート：企業ポリシーを維持するエージェント
エンタープライズ環境では、セキュリティが最優先事項です。今回のプレビューには、以下のセキュリティ機能が追加されました。
- クロステナントCMK: フェデレーテッドID資格情報を使用して共有シークレットを排除します。
- Purview感応度ラベル監査: ラベルベースのアクセス制御をエンドツーエンドで適用します。
- SharePoint権限同期: 増分同期で権限変更を反映します。
- APIMサポート: Foundryモデル統合のためのAPI管理サポート。
また、Foundry IQとFoundry製品間のプライベート接続は一般提供されています。Shared Private LinkとNetwork Security Perimeterにより、安全な通信が可能です。
日本企業での適用コンテキスト
日本企業では、AIエージェント導入時にセキュリティとコンプライアンスが特に重要視されます。Foundry IQの感応度ラベルガバナンスとネットワーク分離機能は、金融、医療、公共分野で有用です。また、MCPサーバーにより既存システムとの統合が容易になり、レガシーシステムが多い日本企業のIT環境でも段階的に導入できます。
一方、Serverlessの課金モデルを理解する必要があります。特に予期しない使用量増加によるコスト超過を防ぐために、モニタリング設定を推奨します。
この技術の限界または注意点
- プレビュー機能: Serverlessおよび一部の知識ソースはまだプレビュー段階であるため、本番環境で使用する際は注意が必要です。
- コスト管理: Serverlessは使用量ベースの課金であるため、予算超過を防ぐためのアラート設定が必要です。
- 依存関係: MCPサーバーを使用する際は、互換性の問題が発生する可能性があります。事前テストが必要です。
- 学習曲線: 多様な知識ソースとセキュリティ機能をすべて活用するには時間がかかります。
次のステップの学習方向
- Foundry IQの公式ドキュメントとクックブックで実践してみてください。
- MCPサーバーを使用して、独自のエージェントに知識ベースを接続してみてください。
- セキュリティ機能を実際の環境でテストし、企業ポリシーとの整合性を確認してください。
まとめ：エージェント開発の新しいパラダイム
Foundry IQは、エージェント開発の複雑さを軽減し、生産性を向上させることに焦点を当てたプラットフォームです。Serverlessで迅速に開始し、多様な知識ソースを統合し、セキュリティを強化できます。特にMCPサーバーを通じてオープンなエコシステムをサポートする点が大きな利点です。
エージェントを本番環境にデプロイしたい開発者にとって、Foundry IQは注目に値します。企業の知識資産を安全に活用しながら、より良いパフォーマンスとコスト効率を得ることができます。
根拠資料で詳細を確認してください。
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